疫情下科技利用 AI如何为人类发展注入新动能？联合国报告强调这三个关键点

用户投稿 2026年01月05日 08:08:02 56 0

AI如何为人类发展注入新动能？联合国报告强调这三个关键点

火热的人工智能（AI）在人类社会发展中究竟扮演何种角色？近日，联合国最新报告尝试给出答案。

联合国开发计划署（UNDP）5月最新发布的《2025年人类发展报告》（下称“报告”）显示，当前全球人类发展进程正经历前所未有的放缓，2024年全球所有地区的人类发展指数（HDI）增长均陷入停滞。不考虑2020~2021年疫情期间的情况，今年预测的全球人类发展指数增幅是自1990年以来的最低值。

今年的报告以“抉择时刻：人工智能时代的人类与可能性”为主题，探讨了人工智能为代表的技术转型对人类社会发展的影响。报告认为，在人工智能快速渗透人类生活各个方面的当下，应该重视且促进这一技术发展的潜力。

联合国开发计划署人类发展报告办公室主任孔塞桑（Pedro Conceição）表示：“未来数年，我们对技术转型的政策抉择将长期影响人类发展进程。若落实正确的政策并坚持以人为本，人工智能则可成为连接新知识、新技能与新理念的桥梁，从农民到小微企业，赋能多元群体，并确保技术红利普惠共享。”

人类发展指数面临反弹乏力

自1991年起，联合国开发计划署每年发布人类发展指数。该指数以“人均国民总收入、教育水平和预期寿命”三项基础变量、按照一定计算方法得出的涵盖社会和经济方面的综合指标，目的在于更全面、科学地反映一个国家的发展水平，并在年度报告中公布。

指数将当前193个国家和地区分为四类，HDI分数在0.8以上的为“极高人类发展水平”；在0.799至0.700之间的为“高人类发展水平”；在0.699至0.550之间的为“中等人类发展水平”；在0.55以下的则是“低人类发展水平”。截至2023年，爱尔兰的人类发展指数排名第一，指数达0.972。

在经历2020年和2021年严重下滑之后，世界各地的发展进程都开始放缓，该指数的反弹正在失去动力。持续的地缘冲突、经济复苏乏力等，成为国际社会发展的桎梏。

同时，人类发展指数的进程极不均衡，“原本经过20年的稳步进展，人类发展指数上下限国家之间的不平等差距已经调转方向，但自2020年以来这一差距却逐年加剧。今年，这一不平等现象连续第四年加剧。”报告认为，人类发展指数最低国家面临的发展挑战尤其严峻，主要缘于贸易紧张局势加剧、债务危机恶化以及“无就业工业化”现象蔓延。

在面对全球发展速度放缓与贫富差距扩大的现状之际，报告强调，以人为本，可以帮助许多国家审视当前在对人工智能的极高期望和严峻的发展现实之间国际社会所陷入的发展困境。

利用AI重塑经济与社会发展

报告提出，如果AI仅仅被视为早期部署自动化工作的数字技术的超级扩展，那么劳动力注定让位给机器，发展的可能性将被进一步被侵蚀，“发展，更多地取决于调动人们的想象力，充分利用AI，重塑经济和社会”。

报告援引全球民意调查数据称，当前，AI的使用已相当广泛，且预期加速。民众对AI带来的变革既保持理性认知，又怀有积极期待。即便在“中低人类发展水平”国家，70%的受访者预期人工智能将提高他们的生产效率，三分之二的受访者预计在未来一年内，将在教育、医疗或工作领域使用AI。从分年龄段的调查来看，全球范围内，年轻人对AI可能导致其生活失控的担忧程度低于老年人。

在备受关注的AI与就业方面，调查显示，全球半数受访者认为自己的工作可能被自动化取代，但同时六成民众依然对AI将为就业带来积极影响持乐观态度，认为AI将创造前所未有的新职业机会，仅有13%的受访者担忧人工智能会导致失业。

世界经济论坛（WEF）发布的《2025年未来就业报告》，将受访者的就业预期与国际劳工组织收集的全球就业数据相结合。测算结果显示，到2030年，以AI等宏观趋势带动的新增就业机会估计将达到1.7亿个，这一增长一方面将导致9200万个现有工作岗位的更替，但另一方面，全球仍将有7800万个工作岗位的净增长。

WEF的报告还显示，大数据专家、金融科技工程师、人工智能和机器学习专家、软件和应用程序开发师和安全管理专家是规模增长最快的5个职业；邮政服务、银⾏出纳、数据录⼊员、售票⼈员、⾏政秘书，则是规模相应下降最快的5个职业。

未来5年，在驱动商业转型的技术趋势中，有86%的受访者认为最具代表性的技术便是AI与信息处理技术；机器人与自动化系统（58%），能源生产、储存与分布（41%），新材料与合成技术（30%），半导体与算力（20%）等代表性技术紧随其后。

此外，在全球AI投资流向中，联合国报告显示，美国依旧居于领跑地位，去年一年就吸引了至少702亿美元的投资，中国以65亿美元位居第二。当前中东地区正通过千亿级资本运作和超前基础设施的布局，成为AI投资的新高地。去年，流向中东地区的AI投资约为7亿美元，位居全球第三。

展望未来，报告认为，全球民众当为“以人为本”的AI发展模式做好准备。为此，报告明确了三大关键领域，首先构建人机协作型经济，即推动人类与AI协同共进，而非彼此竞争。政策制定者应当致力于塑造未来，而非仅仅预测未来，应该摒弃对人类如何被AI取代的猜测，转而关注人类与AI合作所能实现的潜力。比如，通过智能增强推动生产力提升，发挥AI与人类的互补优势。

其次，贯彻全周期人类主导，在AI从设计到应用的全生命周期保障人类自主权，即应当利用AI，并通过以好奇心驱动的基础研究和技术创新来加速科学进展，但并非要用自动化来替代创造过程，而是增强人类创造力。

第三，依托AI的灵活性与运用场景的广泛性，升级教育医疗体系，打造符合21世纪需求的社会服务系统。

(本文来自第一财经)

疟疾防控：科技赋能再启程

4月25日是世界防治疟疾日。近日，由中国疾控中心联合传染病溯源预警与智能决策全国重点实验室共同主办的中国消除疟疾媒介蚊虫控制学术研讨会在京召开。研讨会系统总结了我国在疟疾防控领域的成功经验，众多专家围绕我国在媒介生物防控领域的创新实践展开深入讨论。

策略升级，提供有益借鉴

疟疾曾是我国流行历史最久、影响范围最广、危害最严重的重大传染病之一。多年来，我国采取一系列积极措施，遏制了疟疾的本地传播，并于2021年获得世界卫生组织消除疟疾认证。这一成就凝聚了我国将科技创新与策略优化深度融合的防控智慧，为疟疾严重流行的国家和地区提供了可参考、可复制、可推广的防疟策略。

自20世纪50年代以来，我国疟疾防控策略不断调整优化。中国疾控中心病媒生物首席专家刘起勇告诉记者，我国早期疟疾防控以使用化学杀虫剂和蚊帐等防控方式为主，逐步发展为使用涵盖环境、生物等多种手段的综合防控策略。

刘起勇介绍，从早期的疫点控制，逐步过渡到分层区域管理，再到“1-3-7”策略（即病例报告在1天内完成、调查在3天内完成、响应措施在7天内完成）和如今更进一步聚焦输入性病例的管理，疟疾防控不断运用新策略、新思路、新方法并收到了实效。

“在此过程中，我国提出了媒介生物可持续控制的理论，强调健康、社会经济和生态效应的综合平衡，形成了一套适用于不同地理生态区、不同发展阶段和蚊媒背景的防控体系。”刘起勇说。

疟疾是一种由疟原虫感染引起的寄生虫病，传播媒介为雌性按蚊，经叮咬传播。专家介绍，我国将“同一健康”理念融入疟疾媒介按蚊控制工作，重点关注按蚊幼虫的控制。

“相比成蚊控制，针对按蚊幼虫阶段的干预更能从根本上解决按蚊孳生问题，实现人口健康与社会经济和生态效应的平衡。”中国疾控中心传染病管理处周升研究员介绍，我国采取了一系列创新方法来控制按蚊幼虫，包括推广生物杀虫剂、利用无人机精准喷洒杀虫剂等，显著增强了幼虫控制的效果。同时，通过采取农业实践创新和居家环境改善等措施，有效减少了按蚊孳生地，降低了幼蚊繁衍的风险。

因地制宜，实现精准破局

当前，全球疟疾疫情形势依然严峻。世界卫生组织发布的《世界疟疾报告2024》显示，2023年全球范围的疟疾病例约有2.63亿例，比2022年增加约1100万例。

我国虽然实现了消除疟疾的目标，但近年来境外输入性疟疾病例时有出现，局部地区传播风险持续存在。“消除疟疾并不意味着防控工作的结束。”刘起勇表示，实践证明，巩固消除成果需要多部门长期协作并建立常态化监测机制，防止输入性疟疾再传播成为当前及未来的工作重点。

过去和现在的防控实践凝聚了诸多经验。专家介绍，我国在淮河流域以及海南省、云南省等地的防控实践证明了疟疾防控政策的有效性，也为下一步的防控重点和策略动态调整指明了方向。

比如，淮河流域的大多数地区在20世纪80年代末已实现“基本消除疟疾”的目标，然而由于抗疟专项资金减少、专业人员流失以及疟疾蚊媒监测不足等问题，淮河流域部分地区于2003年发生疟疾再流行。中国疾控中心传染病预防控制所刘小波研究员介绍，为了遏制疟疾反弹，当地采取了一系列综合性防控措施，包括加强人群用药管理、强化病例监测与管理、开展蚊媒控制、组织健康教育及培训、促进国际交流合作等，最终成功消除疟疾。

由于特殊的地理气候条件适宜按蚊孳生等原因，海南省曾长期处于疟疾高流行状态。专家介绍，海南省长期保持高水平的输入病例监测及处理能力。例如，在疟疾传播活跃期，采取大规模药物防控和室内滞留喷洒等措施；在疟疾负担下降时，转向靶向药物治疗与药浸蚊帐广泛应用；在传播阻断期，严格执行“1-3-7”策略。“海南省全面的病媒控制、抗疟药物的系统应用以及持续的病例和蚊虫监测，都为疟疾流行地区制定防控政策提供了重要参考。”刘起勇表示。

而地处我国西南边陲的云南省则面临更大的疟疾跨境传播防控压力。为此，云南省在实施消除疟疾相关策略和措施基础上，积极开展跨境合作，在跨境地区联合多个邻国进行哨点监测、建立联防联控平台、促进数据获取和共享。刘起勇表示，云南省的跨境联防联控机制也为其他国家边境地区的疟疾防控提供了宝贵经验。

随着人工智能等技术的发展，疟疾防控将更加快速有效。刘起勇介绍，在口岸监测中，采用双光谱热成像和深度学习算法，能够更加高效、精准地实现快速筛查；在传播风险建模中，引入机器学习和人工智能等技术，能够高效预测疟疾风险，识别高风险区域；在日常监测中，利用遥感和大数据等技术，能够建立智能监测网络，实现对按蚊的动态监测。

“巩固消除疟疾成果任重道远，要不断探索调整输入性疟疾防控策略措施，开展更多科学研究和技术创新，以‘中国方案’为全球疟疾防控工作提供有益借鉴。”刘起勇说。