百图生科：首个AI生命科学基础大模型驱动的生成式发现系统发布
来源：环球网
【环球网科技综合报道】如今，AI for Science不仅大幅提升了研究效率，更从根本上拓展了人类解决基础性、交叉性、复杂性科学难题的能力边界。人工智能正在从辅助工具转变为推动科学突破的核心驱动力，为攻克长期困扰科学界的艰深问题提供了全新路径。
如何让AI真正落地生命科学，实现从模型能力到科学发现能力的转化？近日，百图生科发布全球首个AI生命科学基础大模型驱动的生成式发现系统，首次全景展现AI生命科学基础大模型驱动的全链路创新体系。
据百图生科技术副总裁张晓明介绍，发现系统的核心是“发现助手”，具有「 专业-可执行-专属」特征，成为生命科学发现的超级入口。BioASQ等多个权威评测集结果显示，“发现助手”在生命科学领域的表现中领先于其他通用AI。作为生命科学领域首个专属深度探索助手，“发现助手”通过智能交互理解需求，自动执行多维度信息检索与分析，最终生成结构化深度报告。
对于生命科学生成式发现系统中的抗体发现方案，百图生科抗体业务战略负责人魏源表示，传统抗体研发往往需要数月反复实验，且难以兼顾多维度参数优化，而百图生科得多目标优化（MOO）策略，通过AI模型可以在一天内完成上万条序列的预测筛选。
魏源谈到，百图生科在“不可成药”靶点上实现突破，AI驱动的抗体从头设计针对特定表位的精准靶向治疗。据悉，抗体发现方案现已形成早期分子智能发现、De novo生成式设计和双抗/多抗管线开发三大核心服务体系。
“我们期待与更多药企合作。随着生成式系统的发布，公司在抗体领域的全链条能力已全面打通，将为行业带来更多突破性进展。”魏源说。
百图生科总裁邓永富告诉记者，“在AI时代的大背景下，百图生科应运而生。经过近五年发展，公司已成长为全球生命科学基础大模型的领跑者。当传统方法已经远远满足不了需求，公司希望构建基础大模型，从海量数据中习得生物规律，预测缺乏数据的前沿发现问题，实现从‘大海捞针’到‘按图索骥’。”
据此前报道，百图生科于2024年10月发布全模态生物大模型xTrimo V3，以2100亿参数量刷新全球最大规模的生命科学AI基础模型纪录。为协助客户和合作方高效利用最前沿大模型、实现业务流程一体化与效率提升，依托2100亿参数xTrimo多模态大模型，百图生科构建覆盖信息搜集-生物洞察-智能实验的全流程AI发现平台，助力生命科学企业实现研发效率提升、加速业务闭环。
在业内人士看来，在AI For Life Science变革中，数据、算法与算力的深度融合正在重新定义科学发现的边界，为人类认知生物世界开辟全新路径。借助大模型的能力，研发人员不仅能够揭示生命过程中深藏的复杂关联与因果机制，更能实现对生物系统的精准模拟、预测乃至定向改造，推动科研范式实现从经验驱动到智能驱动的历史性跨越。
业内人士称，当AI对科学研究的作用从工具升级为伙伴，以百图生科为代表的创新力量正通过系统性布局和持续投入，深度构建科研大模型工具链与生态体系，加速生命科学迈入智能时代。（思瀚）
AI生命科学基础大模型驱动的生成式发现系统发布
来源：中国新闻网
中新网北京5月6日电 (记者 张素)“在酶蛋白发酵的知识领域，‘大模型+知识图谱’构成的‘知识助手’将带来科研文献知识获取方式的变革。”中国农业科学院生物技术所副研究员关菲菲近日在一场活动上说。
据介绍，中国农业科学院与百图生科合作开发的“智能育种知识助手”，成功将酶相关信息获取从天级缩短到分钟级，研发效率明显提升。
继2024年10月发布全模态生物大模型xTrimo V3、以2100亿参数量刷新纪录之后，近日，百图生科发布AI生命科学基础大模型驱动的生成式发现系统(下称“发现系统”)。与会专家在发布会上围绕让AI真正落地生命科学、实现从模型能力到科学发现能力的转化等议题展开研讨。
据知，发现系统的核心是“发现助手”。作为生命科学领域专属深度探索助手，“发现助手”通过智能交互理解需求，自动执行多维度信息检索与分析，最终生成结构化深度报告。
“‘发现助手’具有‘专业-可执行-专属’特征，成为生命科学发现的‘超级入口’。”百图生科技术副总裁张晓明在会上说，团队面向特定领域研发创新系统方案，比如智能发酵和智能细胞分析系统，旨在以“专业模型+设备”为核心助力领域闭环发现。
另据介绍，传统抗体研发往往需要数月反复实验，且难以兼顾多维度参数优化。发现系统中的抗体发现方案有多目标优化(MOO)策略，通过AI模型可以在一天内完成上万条序列的预测筛选。
来自制药企业的专家表示，药物早研阶段方向探寻需要阅读海量文献，信息严重过载，利用“发现助手”加速早研知识挖掘，可以避免立项失误。
有观点认为，AI for Science不仅大幅提升了研究效率，更从根本上拓展了人类解决基础性、交叉性、复杂性科学难题的能力边界。人工智能正在从辅助工具转变为推动科学突破的核心驱动力，为攻克长期困扰科学界的艰深问题提供全新路径。
“传统方法已经远远满足不了需求，所以我们希望构建基础大模型，从海量数据中习得生物规律，预测缺乏数据的前沿发现问题，实现从‘大海捞针’到‘按图索骥’。”百图生科总裁邓永富在会上说。
张江集团副总经理陈衡表示，张江科学城在生命科学领域汇集了全球顶尖的药企、科研机构与创新企业，形成了从基础研究到产业化的全链条创新生态，希望进一步展开深度协同，以场景赋能、生态协同、技术生根三大举措赋能“AI+生命科学”创新发展。
专家认为，借助大模型的能力，研发人员不仅能够揭示生命过程中深藏的复杂关联与因果机制，更能实现对生物系统的精准模拟、预测乃至定向改造，推动科研范式实现从经验驱动到智能驱动的历史性跨越。(完)
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