深圳市时空云科技玄度时空云申请应用于深度学习的算力资源会话应答处理专利，有效提升会话处理效率

用户投稿 2025年08月21日 07:52:01 10 0

玄度时空云申请应用于深度学习的算力资源会话应答处理专利，有效提升会话处理效率

金融界2025年5月13日消息，国家知识产权局信息显示，玄度时空云科技（深圳）股份有限公司申请一项名为“应用于深度学习的算力资源会话应答处理方法及系统”的专利，公开号CN119961318A，申请日期为2024年11月。

专利摘要显示，本发明公开了一种应用于深度学习的算力资源会话应答处理方法及系统。本申请通过对算力资源会话数据进行目标会话交互知识的识别和信息集的构建，能够精准提炼会话中的关键信息，避免无关信息的干扰。对算力资源业务关键词的关联会话交互知识信息集进行编码和交叉碰撞得到初始关联会话交互知识向量，能够深度挖掘业务关键词相关的知识内涵，提升对不同业务场景下知识的理解能力。依据相关性特征值确定目标关联会话交互知识向量可准确匹配最相关的知识资源以提高应答的准确性。依据确定的会话交互业务主题关键词得出会话应答结果能够快速且精准地回应算力资源会话，有效提升了会话处理效率，同时提高了应答的质量，进而优化算力资源的管理利用。

天眼查资料显示，玄度时空云科技（深圳）股份有限公司，成立于2024年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，玄度时空云科技（深圳）股份有限公司共对外投资了7家企业，财产线索方面有商标信息33条，专利信息3条，此外企业还拥有行政许可3个。

本文源自金融界

玄度时空云申请面向云边端协同的大数据挖掘专利，提高大数据挖掘任务执行效率和资源利用率

金融界2025年5月13日消息，国家知识产权局信息显示，玄度时空云科技（深圳）股份有限公司申请一项名为“面向云边端协同的大数据挖掘方法及系统”的专利，公开号CN119961317A，申请日期为2024年11月。

专利摘要显示，本发明提供一种面向云边端协同的大数据挖掘方法及系统，旨在提高大数据挖掘任务的执行效率和资源利用率，首先确定边缘计算设备获取到的候选大数据挖掘任务分支的任务标签，然后根据任务标签的性质智能分配任务。对于非目标任务标签的任务，由边缘计算设备处理并存储至第一大数据挖掘数据库，其支持云计算设备的权限互通。对于目标任务标签的任务，则下发至目标云计算网络中的第一云计算设备处理，并存储至第二大数据挖掘数据库，随后将第一运行结果数据发送至第二云计算设备进行校验，通过智能的任务分配和校验机制，确保了大数据挖掘任务的高效执行和数据的准确性。

本文源自金融界