北京做一科技北京一术科技申请基于神经网络的生物特征识别专利，解决了生物特征识别样本不足及存储资源受限的问题

用户投稿 2025年10月02日 05:24:01 15 0

北京一术科技申请基于神经网络的生物特征识别专利，解决了生物特征识别样本不足及存储资源受限的问题

金融界2025年5月10日消息，国家知识产权局信息显示，北京一术科技有限公司申请一项名为“一种基于神经网络的生物特征识别装置及方法”的专利，公开号CN119939321A，申请日期为2025年2月。

专利摘要显示，本发明涉及人工智能及生物特征识别技术领域，提出了一种基于神经网络的生物特征识别装置及方法。所述一种基于神经网络的生物特征识别装置，包括传感器模块，用于采集肌肉电信号及姿态信号；信息采集模块用于模拟预处理采集到的传感器信号并进行模数转换及数据传输；样本扩增模块，用于样本筛选以及数据扩增判断与选择及扩增；处理器用于数据预处理、数据存储、特征提取及神经网络分类；显示及输出模块用于反馈结果；处理器中的神经网络模块实现轻量、准确的生物特征识别；所述装置及方法解决了生物特征识别中样本数量不足且能够用于存储资源首先的环境下，进行更有效及更准确的识别人体生物信号。

本文源自金融界

北京一新科技申请基于强化学习的智能决策系统专利，帮助企业节省成本提高效益

金融界2025年5月13日消息，国家知识产权局信息显示，北京一新科技有限责任公司申请一项名为“一种基于强化学习的智能决策系统”的专利，公开号 CN119962913A，申请日期为 2025年1月。

专利摘要显示，本申请公开了一种基于强化学习的智能决策系统，包括产线产量采集模块、产线耗电量采集模块、产线人工成本核算模块、输入模块、核算模块以及输出模块；所述产线产量采集模块能够对不同生产线的产量信息进行采集，产量信息为每天产线的生产产品的量，并将不同产线的产量信息标记为 A1、A2、……、An；所述产线耗电量采集模块能够对不同产线的耗电量信息进行采集，耗电量信息为每小时产线需要耗费的电量，并将不同产线的耗电量标记为 B1、B2、……、Bn，在本系统实施的时候，根据不同产线的产量、能耗以及人工成本，对完成订单的成本进行评估，给企业提供生产建议，进而帮助企业节省成本，提高效益。

天眼查资料显示，北京一新科技有限责任公司，成立于2014年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1111.11万人民币。通过天眼查大数据分析，北京一新科技有限责任公司参与招投标项目12次，财产线索方面有商标信息7条，专利信息4条，此外企业还拥有行政许可2个。

本文源自金融界